Wprowadzenie do Seaborn

Wizualizacja danych z Seaborn – poziom średniozaawansowany

Chris Moffitt

Instructor

Krajobraz wizualizacji w Pythonie

Krajobraz wizualizacji w Pythonie jest złożony i może być przytłaczający

Krajobraz wizualizacji w Pythonie

Matplotlib

matplotlib dostarcza podstawowych elementów do wizualizacji w Seaborn
Można go też używać samodzielnie do tworzenia wykresów

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

df = pd.read_csv("wines.csv")

fig, ax = plt.subplots()
ax.hist(df['alcohol'])

Przykład histogramu w matplotlib

Pandas

pandas to podstawowa biblioteka do analizy danych
Obsługuje również podstawowe możliwości tworzenia wykresów

import pandas as pd

df = pd.read_csv("wines.csv")
df['alcohol'].plot.hist()

Przykład histogramu w pandas

Seaborn

Seaborn obsługuje złożone wizualizacje danych
Jest zbudowany na matplotlib i działa najlepiej z DataFrame'ami pandas

Seaborn histplot

histplot jest podobny do histogramów z poprzednich przykładów
Domyślnie generuje histogram, ale obsługuje też inne złożone wykresy

import seaborn as sns

sns.histplot(df['alcohol'])

Przykład histplot w Seaborn

Seaborn displot

displot wykorzystuje histplot i inne funkcje do wykresów rozkładu
Domyślnie generuje histogram, ale obsługuje też inne typy wykresów

import seaborn as sns

sns.displot(df['alcohol'], kind='kde')

Przykład displot w Seaborn

Histogram pandas vs. displot

Histogram pandas
```
df['alcohol'].plot.hist()
```
- Rzeczywista częstość obserwacji
- Brak obramowania słupków
- Szerokie przedziały
- Brak etykiety osi x

Seaborn displot
```
sns.displot(df['alcohol'])
```
- Automatyczna etykieta osi x
- Stonowana paleta kolorów
- Czystszy wykres

Czas na ćwiczenia!

Wizualizacja danych z Seaborn – poziom średniozaawansowany

Preparing Video For Download...