Typy wykresów kategorycznych

Wizualizacja danych z Seaborn – poziom średniozaawansowany

Chris Moffitt

Instructor

Dane kategoryczne

• Dane przyjmujące ograniczoną, ustaloną liczbę wartości
• Zwykle łączone z danymi numerycznymi
• Przykłady:
  • Geografia (kraj, stan, region)
  • Płeć
  • Przynależność etniczna
  • Grupa krwi
  • Kolor oczu

Typy wykresów – każda obserwacja

Typy wykresów – reprezentacje abstrakcyjne

Typy wykresów – estymaty statystyczne

Każda obserwacja – stripplot

sns.stripplot(data=df, y="DRG Definition",
              x="Average Covered Charges",
              jitter=True)

Każda obserwacja – swarmplot

sns.swarmplot(data=df, y="DRG Definition",
              x="Average Covered Charges")

Reprezentacje abstrakcyjne – boxplot

sns.boxplot(data=df, y="DRG Definition",
            x="Average Covered Charges")

Reprezentacje abstrakcyjne – violinplot

sns.violinplot(data=df, y="DRG Definition",
               x="Average Covered Charges")

Reprezentacje abstrakcyjne – boxenplot

sns.boxenplot(data=df, y="DRG Definition",
              x="Average Covered Charges")

Estymaty statystyczne – barplot

sns.barplot(data=df, y="DRG Definition", 
            x="Average Covered Charges",
            hue="Region")

Estymaty statystyczne – pointplot

sns.pointplot(data=df, y="DRG Definition", 
              x="Average Covered Charges",
              hue="Region")

Estymaty statystyczne – countplot

sns.countplot(data=df, y="DRG_Code", hue="Region")

Czas na ćwiczenia!

Wizualizacja danych z Seaborn – poziom średniozaawansowany