Kolory w Seaborn

Wizualizacja danych z Seaborn – poziom średniozaawansowany

Chris Moffitt

Instructor

Definiowanie koloru wykresu

Seaborn obsługuje przypisywanie kolorów do wykresów za pomocą kodów kolorów matplotlib

sns.set(color_codes=True)
sns.displot(df['Tuition'], color='g')

Zielony Displot

Palety

Seaborn używa funkcji set_palette() do definiowania palety

palettes = ['deep', 'muted', 'pastel', 'bright', 'dark','colorblind']
for p in palettes:
    sns.set_palette(p)
    sns.displot(df['Tuition'])

Porównanie palet

Wyświetlanie palet

Funkcja sns.palplot() wyświetla paletę
sns.color_palette() zwraca bieżącą paletę

palettes = ['deep', 'muted', 'pastel', 'bright','dark','colorblind']
for p in palettes:
    sns.set_palette(p)
    sns.palplot(sns.color_palette())
    plt.show()

Kolory palety

Definiowanie niestandardowych palet

Kolory okrężne = gdy dane nie są uporządkowane

sns.palplot(sns.color_palette("Paired", 12))

Paleta Paired

Kolory sekwencyjne = gdy dane mają spójny zakres od wysokich do niskich wartości

sns.palplot(sns.color_palette("Blues", 12))

Paleta Blues

Kolory dywergentne = gdy zarówno niskie, jak i wysokie wartości są istotne

sns.palplot(sns.color_palette("BrBG", 12))

Paleta BrBg

Czas na ćwiczenia!

Wizualizacja danych z Seaborn – poziom średniozaawansowany