Używanie stylów Seaborn

Wizualizacja danych z Seaborn – poziom średniozaawansowany

Chris Moffitt

Instructor

Ustawianie stylów

  • Seaborn posiada domyślne konfiguracje, które można zastosować za pomocą sns.set()
  • Style te działają również na wykresy matplotlib i pandas
sns.set()
df['Tuition'].plot.hist()

Porównanie histogramów

Wizualizacja danych z Seaborn – poziom średniozaawansowany

Przykłady motywów z sns.set_style()

for style in ['white','dark','whitegrid','darkgrid','ticks']:
    sns.set_style(style)
    sns.displot(df['Tuition'])
    plt.show()

Wykres Tuition

Wizualizacja danych z Seaborn – poziom średniozaawansowany

Usuwanie osi za pomocą despine()

  • Czasami wykresy wyglądają lepiej po usunięciu zbędnych elementów
  • Seaborn udostępnia skrót do usuwania obramowań wykresu
sns.set_style('white')
sns.displot(df['Tuition'])
sns.despine(left=True)

Przykład despine

Wizualizacja danych z Seaborn – poziom średniozaawansowany

Czas na ćwiczenia!

Wizualizacja danych z Seaborn – poziom średniozaawansowany

Preparing Video For Download...