Używanie wykresu rozkładu

Wizualizacja danych z Seaborn – poziom średniozaawansowany

Chris Moffitt

Instructor

Tworzenie histogramu

  • Funkcja displot ma wiele opcjonalnych argumentów
  • Można nałożyć wykres KDE na histogram i określić liczbę przedziałów
sns.displot(df['alcohol'], kde=True, bins=10)

Przykład histogramu Seaborn

Wizualizacja danych z Seaborn – poziom średniozaawansowany

Alternatywne rozkłady danych

  • Wykres rug to alternatywny sposób wizualizacji rozkładu danych za pomocą małych znaczników na osi x
  • Krzywą KDE i wykres rug można łączyć
sns.displot(df['alcohol'], kind='kde', rug=True, fill=True)

Przykład histogramu Seaborn

Wizualizacja danych z Seaborn – poziom średniozaawansowany

Kolejne typy wykresów

  • Funkcja displot korzysta z kilku funkcji, w tym kdeplot, rugplot i ecdfplot
  • Wykres ecdfplot pokazuje skumulowany rozkład danych
sns.displot(df['alcohol'], kind='ecdf')

Przykład histogramu Seaborn

Wizualizacja danych z Seaborn – poziom średniozaawansowany

Czas na ćwiczenia!

Wizualizacja danych z Seaborn – poziom średniozaawansowany

Preparing Video For Download...