Dostosowywanie za pomocą matplotlib

Wizualizacja danych z Seaborn – poziom średniozaawansowany

Chris Moffitt

Instructor

Obiekty Axes w matplotlib

Większość opcji dostosowywania dostępna przez obiekty Axes biblioteki matplotlib
Obiekty Axes można przekazywać do funkcji seaborn

fig, ax = plt.subplots()
sns.histplot(df['Tuition'], ax=ax)
ax.set(xlabel='Tuition 2013-14')

Przykładowy wykres z obiektem axes

Dalsze dostosowywanie

Obiekt axes obsługuje wiele typowych opcji dostosowywania

fig, ax = plt.subplots()
sns.histplot(df['Tuition'], ax=ax)
ax.set(xlabel="Tuition 2013-14",
       ylabel="Distribution", xlim=(0, 50000), 
title="2013-14 Tuition and Fees Distribution")

Dodatkowy przykład dostosowania axes

Łączenie wykresów

Możliwe jest łączenie i konfigurowanie wielu wykresów

fig, (ax0, ax1) = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, 
                               sharey=True, figsize=(7,4))

sns.histplot(df['Tuition'], stat='density', ax=ax0)
sns.histplot(df.query('State == "MN"')['Tuition'], stat='density', ax=ax1)

ax1.set(xlabel='Tuition (MN)', xlim=(0, 70000))
ax1.axvline(x=20000, label='My Budget', linestyle='--')
ax1.legend()

Łączenie wykresów

Wykresy obok siebie

Czas na ćwiczenia!

Wizualizacja danych z Seaborn – poziom średniozaawansowany