Wprowadzenie do optymalizacji

Dekodowanie modeli decyzyjnych

Tiago Brasil

Lead Data Engineer

Wprowadzenie

Optymalizacja polega na znalezieniu najlepszego rozwiązania poprzez wybór najbardziej efektywnej opcji spośród dostępnych możliwości.

Poprzez maksymalizację lub minimalizację kryteriów, takich jak:

Wprowadzenie

Optymalizacja polega na znalezieniu najlepszego rozwiązania poprzez wybór najbardziej efektywnej opcji spośród dostępnych możliwości.

Poprzez maksymalizację lub minimalizację kryteriów, takich jak:

Ikona stosu żółtych monet z etykietą koszt

Wprowadzenie

Optymalizacja polega na znalezieniu najlepszego rozwiązania poprzez wybór najbardziej efektywnej opcji spośród dostępnych możliwości.

Poprzez maksymalizację lub minimalizację kryteriów, takich jak:

Ikona zegara z etykietą czas

Wprowadzenie

Optymalizacja polega na znalezieniu najlepszego rozwiązania poprzez wybór najbardziej efektywnej opcji spośród dostępnych możliwości.

Poprzez maksymalizację lub minimalizację kryteriów, takich jak:

Ikona rosnącego wykresu słupkowego ze strzałką skierowaną w górę i etykietą wydajność

Wprowadzenie

Optymalizacja polega na znalezieniu najlepszego rozwiązania poprzez wybór najbardziej efektywnej opcji spośród dostępnych możliwości.

Poprzez maksymalizację lub minimalizację kryteriów, takich jak:

Zestaw czterech strzałek wskazujących różne kierunki. Trzy strzałki są szare, jedna jest zielona

Optymalizacja decyzji

Diagram z symbolem celu w centrum, reprezentujący podejmowanie decyzji. Cztery strzałki wskazują na etykiety i ikony: Cele, Alternatywy, Niepewności i Ograniczenia

Optymalizacja decyzji

Diagram z symbolem celu w centrum. Strzałka prowadząca do etykiety i ikony Cele jest wyróżniona na żółto

Optymalizacja decyzji

Diagram z symbolem celu w centrum. Strzałka prowadząca do etykiety i ikony Alternatywy jest wyróżniona na żółto

Optymalizacja decyzji

Diagram z symbolem celu w centrum. Strzałka prowadząca do etykiety i ikony Ograniczenia jest wyróżniona na żółto

Proces optymalizacji

Ikona lupy z symbolem celu oraz etykieta Zidentyfikuj czynniki decyzyjne

Proces optymalizacji

Ikona diagramu z etykietą zbuduj model matematyczny

Proces optymalizacji

Ikona wykresu liniowego z optymalnym punktem i etykietą znajdź optymalne rozwiązanie

Proces optymalizacji

Ikona żarówki i silnika obok niej z etykietą wdróż i monitoruj decyzję

Optymalizacja ziemi rolnika

Rolnik ma 1000 stóp ogrodzenia, aby ogradzić prostokątne pole, z jednym bokiem przylegającym do rzeki. Ponieważ strona przy rzece nie wymaga ogrodzenia, rolnik musi ogrodzić tylko pozostałe trzy boki.

Rysunek prostokątnego pola rolnika z etykietą x na bokach bocznych i y na górnym boku

Optymalizacja ziemi rolnika

Rolnik ma 1000 stóp ogrodzenia, aby ogradzić prostokątne pole, z jednym bokiem przylegającym do rzeki. Ponieważ strona przy rzece nie wymaga ogrodzenia, musi ogrodzić tylko pozostałe trzy boki.

Rysunek zamyślonego rolnika

Identyfikacja czynników decyzyjnych

Rysunek prostokątnego pola rolnika z etykietą x na bokach bocznych i y na górnym boku

Identyfikacja czynników decyzyjnych

Rysunek prostokątnego pola rolnika z etykietą x na bokach bocznych i y na górnym boku

Identyfikacja czynników decyzyjnych

Rysunek prostokątnego pola rolnika z etykietą x na bokach bocznych i y na górnym boku

Budowanie modelu matematycznego

Rysunek prostokątnego pola rolnika z etykietą x na bokach bocznych i y na górnym boku

Budowanie modelu matematycznego

Rysunek prostokątnego pola rolnika z etykietą x na bokach bocznych i y na górnym boku

Budowanie modelu matematycznego

Rysunek prostokątnego pola rolnika z etykietą x na bokach bocznych i y na górnym boku

Budowanie modelu matematycznego

Rysunek prostokątnego pola rolnika z etykietą x na bokach bocznych i y na górnym boku

Budowanie modelu matematycznego

Rysunek prostokątnego pola rolnika z etykietą x o wartości 0 i y wynoszącym 1000 stóp

Budowanie modelu matematycznego

Rysunek prostokątnego pola rolnika z etykietą x o wartości 500 stóp i y wynoszącym 0

Budowanie modelu matematycznego

Rysunek prostokątnego pola rolnika z etykietą x o wartości 500 stóp i y wynoszącym 0

Znajdowanie optymalnego rozwiązania

Etykieta modelu matematycznego: A=x(100-2x) i 0<x<500

Znajdowanie optymalnego rozwiązania

Wykres modelu matematycznego. Parabola z x od 0 do 500 i optymalnym punktem zaznaczonym na czerwono dla x=250

Znajdowanie optymalnego rozwiązania

Rysunek prostokątnego pola rolnika z etykietą x o wartości 250 stóp

Znajdowanie optymalnego rozwiązania

Rysunek prostokątnego pola rolnika z etykietą x o wartości 250 stóp i y wynoszącym 500 stóp

Czas na ćwiczenia!

Dekodowanie modeli decyzyjnych