Optymalizacja kodu w Javie
Pavlos Kosmetatos
Lead Engineer @Wealthyhood
Znamy już złożoność czasową i pamięciową!
Jak wykorzystać tę wiedzę do pisania wydajniejszego kodu?
Przez wybór właściwej struktury danych!
Budujemy system zarządzania użytkownikami
Musimy sprawdzić, czy dany użytkownik istnieje
Użycie listy: złożoność $O(n)$
public boolean usernameExists(ArrayList<String> users, String newUsername) {
for (String username : users) {
if (username.equals(newUsername)) {
return true;
}
}
return false;
}
Ulepszone rozwiązanie systemu zarządzania użytkownikami:
public class UserRegistry {
private HashSet<String> users = new HashSet<>();
public boolean userExists(String username) {
return users.contains(username); // O(1) average time
}
}
HashMap: średnia złożoność $O(1)$ dla operacjipublic class UserCache {
private HashMap<String, UserProfile> userProfiles = new HashMap<>();
public UserProfile getUser(String username) {
return userProfiles.get(username); // O(1) average time
}
}
hashCode()ArrayList nie znaliśmy indeksu szukanej nazwy użytkownikahashcode() przekształca obiekt w indeks, pod którym można go znaleźćpavlos.2020 -> 35189
HashMap i HashSet mają wewnętrzną tablicęhashCode() na elemencie, zwracając liczbę całkowitąPrzykład:
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15]
"optimizingCodeInJava" -> 1406313774 // Implemented by Java
1406313774 % 16 = 14 <- that's our bucket!
LinkedList dla kubełkaWybór struktury danych przypomina dobór odpowiedniego narzędzia – młotek (ArrayList) świetnie sprawdza się przy gwoździach, ale nie przy śrubach (gdzie lepszy będzie Set).

Optymalizacja kodu w Javie