Rozwiązywanie problemów biznesowych za pomocą danych

Płynność w świecie danych

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

Scenariusz – spadek zaangażowania użytkowników

Katia pracuje w startupie technologicznym dostarczającym oprogramowanie dla firm
Analizuje KPI (kluczowe wskaźniki efektywności)
Zidentyfikowała spadek wskaźników zaangażowania użytkowników:
- Spadek liczby aktywnych użytkowników
- Wzrost liczby zgłoszeń do działu wsparcia

Kobieta przeglądająca dashboard KPI

Łącząc umiejętności analityczne z wiedzą biznesową, formułuje kilka pytań analitycznych:

Jaki jest trend w liczbie aktywnych użytkowników?

Które funkcje powodują wzrost liczby zgłoszeń do wsparcia?

Czy istnieje korelacja między zaangażowaniem użytkowników a wydajnością oprogramowania?

Teraz może prowadzić dalsze analizy z wykorzystaniem danych i narzędzi analitycznych

Kobieta przeglądająca listę pytań

Mężczyzna analizujący dwie opcje

Identyfikacja problemu biznesowego przy użyciu jasno zdefiniowanych KPI
Przekształcenie problemu biznesowego w konkretne pytania analityczne, na które można odpowiedzieć za pomocą danych

Umiejętności z zakresu płynności danych:

Mężczyzna analizujący wykres KPI poniżej wartości docelowej

Przekształcanie problemów biznesowych w dobrze sformułowane pytania analityczne
Pomaga to w wykorzystaniu danych do rozwiązywania tych problemów
Formułowanie pytań SMART:
- Specific, Measurable, Actionable, Relevant, Time-bound
Aby rozwiązanie analityczne odpowiadało na problem biznesowy

Mężczyzna przedstawiający przekształcenie problemów biznesowych w pytania analityczne

Osoby dzielące się pomysłami w celu sformułowania pytań analitycznych

Współpraca z zespołami interdyscyplinarnymi jest ważna, ponieważ pozwala:
- Uzyskać dostęp do różnorodnych perspektyw, wiedzy dziedzinowej i źródeł danych
- Pogłębić rozumienie problemu biznesowego

Umożliwia to zadawanie bardziej wnikliwych i trafnych pytań analitycznych!

Płynność w świecie danych