Osiąganie biegłości w pracy z danymi

Płynność w świecie danych

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

Po co potrzebny jest schemat?

• Zapewnia ustrukturyzowane podejście do osiągania biegłości w pracy z danymi
• Obejmuje holistyczną koncepcję biegłości w pracy z danymi, uwzględniającą:
  • Kompetencje indywidualne
  • Kulturę i ekosystem danych organizacji

Biegłość w pracy z danymi dla pracowników

• Biegłość w pracy z danymi kładzie nacisk na rozwijanie umiejętności u wszystkich pracowników
  • Użytkownicy biznesowi: kadra kierownicza, przedstawiciele handlowi, menedżerowie ds. marketingu i operacji
  • Eksperci ds. danych: analitycy i naukowcy danych
• Aby mogli wykorzystywać dane do podejmowania świadomych decyzji

Łączenie problemów biznesowych z danymi

• Wyznaczanie mierzalnych celów
• Identyfikowanie problemów za pomocą kluczowych wskaźników
• Przekładanie problemów na pytania analityczne

Praca z danymi

• Czyszczenie danych
• Stosowanie technik eksploracji danych
  • Wizualizacja danych
• Opisywanie danych
  • Podstawowe pojęcia i miary statystyczne

Komunikacja z wykorzystaniem danych

• Skuteczne wykorzystanie narracji opartej na danych
• Prezentowanie wniosków opartych na danych
• Przekładanie wyników złożonych analiz na praktyczne wnioski i decyzje

Rola ekspertów ds. danych

• Eksperci ds. danych (analitycy, naukowcy, inżynierowie) odgrywają kluczową rolę
• Są w stanie realizować bardziej złożone zadania związane z danymi
• Ich obecność:
  • Przyspiesza projekty oparte na danych
  • Zapewnia mentoring
  • Gwarantuje najlepsze praktyki i standardy branżowe

Środowisko organizacyjne sprzyjające biegłości w pracy z danymi

• Biegłość w pracy z danymi to nie tylko indywidualne umiejętności
• Ważne jest tworzenie środowiska, w którym ta biegłość może się rozwijać

Kultura biegłości w pracy z danymi

• Kultura biegłości w pracy z danymi to środowisko pracy, w którym dane są akceptowane, cenione i uwzględniane w procesach decyzyjnych

Ekosystem danych

• Infrastruktura zapewniająca dostęp do danych oraz ich jakość, bezpieczeństwo i zgodność z przepisami
• Narzędzia do skutecznego zbierania, przechowywania, analizowania i wizualizacji danych
• Procesy obejmujące przepływy pracy, protokoły, metodyki i struktury organizacyjne wspierające działania, współpracę i komunikację związaną z danymi

Kompletny schemat biegłości w pracy z danymi

Czas na ćwiczenia!

Płynność w świecie danych