Rozumienie płynności w pracy z danymi

Płynność w świecie danych

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

Droga do nauki nowego języka

1. Poziom podstawowy: Znajomość słownictwa, gramatyki i podstawowej składni
2. Biegłość językowa: Jasne wyrażanie myśli, prowadzenie rozmów i skuteczne komunikowanie się
3. Ekspertyza językowa: Wysoki poziom biegłości wymagany od osób używających języka zawodowo

Droga do opanowania języka danych

• Poziom 1: Znajomość danych
  • Umiejętność czytania, rozumienia i interpretowania danych
  • Znajomość podstawowych pojęć i technik analizy danych
  • Rozumienie wizualizacji danych, wykresów i raportów
  • Zadawanie trafnych pytań o dane i podejmowanie świadomych decyzji

Poza znajomość danych

• Poziom 2: Płynność w pracy z danymi
  • Efektywna praca z danymi
  • Analizowanie, przetwarzanie i wyciąganie wartościowych wniosków
  • Poszukiwanie rozwiązań opartych na danych i skuteczne komunikowanie wyników
  • Płynność w pracy z danymi to wyższy poziom niż znajomość danych

Powyżej płynności w pracy z danymi

• Poziom 3: Ekspertyza danych
  • Wysoki poziom biegłości wymagany od specjalistów ds. danych
  • Na przykład: data scientists, analitycy lub inżynierowie danych
  • Głęboka znajomość zaawansowanych technik analizy danych, budowy infrastruktury danych i analizy predykcyjnej

O kursie

• Rozdział 1 – Znaczenie płynności w pracy z danymi i framework jej osiągania
• Rozdział 2 – Zachowania osób płynnie pracujących z danymi: dobre praktyki i techniki
• Rozdział 3 – Cechy organizacji płynnie pracującej z danymi: kultura danych i ekosystem danych

Czas na ćwiczenia!

Płynność w świecie danych