Kompleksowe rozwiązanie segmentacji

Segmentacja klientów w Pythonie

Karolis Urbonas

Head of Data Science, Amazon

Kluczowe etapy projektu segmentacji

• Zebranie danych – zaktualizowane dane z dodatkową zmienną
• Przetwarzanie wstępne danych
• Eksploracja danych i wybór liczby klastrów
• Uruchomienie k-means
• Analiza i wizualizacja wyników

Zaktualizowane dane RFM

• Te same wartości RFM plus dodatkowa zmienna Tenure
• Tenure – czas od pierwszej transakcji
• Określa, jak długo klient jest związany z firmą

Cele projektu

• Przypomnienie kluczowych zasad przetwarzania wstępnego
• Zastosowanie technik eksploracji danych
• Ćwiczenie kilku iteracji k-means
• Ilościowa i wizualna analiza wyników

Do dzieła!

Segmentacja klientów w Pythonie