Wprowadzenie do analizy kohortowej

Segmentacja klientów w Pythonie

Karolis Urbonas

Head of Data Science, Amazon

O mnie

• Kierownik ds. Data Science w Amazon
• Ponad 10 lat doświadczenia w analityce i ML
• Branże:
  • e-commerce
  • bankowość
  • doradztwo
  • finanse
  • inne

Wymagania wstępne

• biblioteka pandas

• obiekty datetime

• podstawowe wykresy z matplotlib lub seaborn

• podstawowa wiedza o klastrowaniu k-średnich

Czym jest analiza kohortowa?

• Wzajemnie wykluczające się segmenty – kohorty

• Porównanie metryk w cyklu życia produktu

• Porównanie metryk w cyklu życia klienta

Rodzaje kohort

• Kohorty czasowe

• Kohorty behawioralne

• Kohorty wielkościowe

Elementy analizy kohortowej

• Tabela przestawna

Elementy analizy kohortowej

• Tabela przestawna

• Przypisana kohorta w wierszach

Elementy analizy kohortowej

• Tabela przestawna

• Przypisana kohorta w wierszach

• Indeks kohorty w kolumnach

Elementy analizy kohortowej

• Tabela przestawna

• Przypisana kohorta w wierszach

• Indeks kohorty w kolumnach

• Metryki w tabeli

Elementy analizy kohortowej

• Pierwsza kohorta pozyskana w grudniu 2010

Elementy analizy kohortowej

• Pierwsza kohorta pozyskana w grudniu 2010

• Ostatnia kohorta pozyskana w grudniu 2011

Eksploracja tabeli kohortowej

Segmentacja klientów w Pythonie