Wizualizacja analizy kohortowej

Segmentacja klientów w Pythonie

Karolis Urbonas

Head of Data Science, Amazon

Mapa cieplna

Najprostszy sposób wizualizacji analizy kohortowej
Łączy dane z wizualizacją
Tylko kilka linii kodu z seaborn

mapa cieplna kohort

Wczytanie tabeli retencji

retention.round(3)*100

tabela retencji

Tworzenie mapy cieplnej

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(figsize=(10, 8))

plt.title('Retention rates')

sns.heatmap(data = retention, 
            annot = True, 
            fmt = '.0%', 
            vmin = 0.0, 
            vmax = 0.5, 
            cmap = 'BuGn')

plt.show()

Mapa cieplna retencji

mapa cieplna retencji

Ćwiczenie wizualizacji kohort

Segmentacja klientów w Pythonie