Podsumowanie danych za pomocą statystyk opisowych
Importowanie i zarządzanie danymi finansowymi w Pythonie
Stefan Jansen
Instructor
Tendencja centralna
- Średnia: $\displaystyle \bar{x} = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^n x_i$
- Mediana: 50% wartości mniejszych/większych
- Dominanta: najczęstsza wartość
Tendencja centralna
- Średnia: $\displaystyle \bar{x} = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^n x_i$
- Mediana: 50% wartości mniejszych/większych
- Dominanta: najczęstsza wartość
Tendencja centralna
- Średnia: $\displaystyle \bar{x} = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^n x_i$
- Mediana: 50% wartości mniejszych/większych
- Dominanta: najczęstsza wartość
Obliczanie statystyk podsumowujących
Dyspersja
- Wariancja: Suma kwadratów odchyleń od średniej podzielona przez $n-1$
- $\displaystyle var = \frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^n(x_i-\bar{x})^2$
- Odchylenie standardowe: Pierwiastek kwadratowy z wariancji
- $\displaystyle sd = \sqrt{var}$
