Filtrowanie przedmiotowe czy użytkownikowe

Budowanie systemów rekomendacji w Pythonie

Rob O'Callaghan

Director of Data

Filtrowanie oparte na przedmiotach

Budowanie systemów rekomendacji w Pythonie

Filtrowanie oparte na użytkownikach

Budowanie systemów rekomendacji w Pythonie

Dlaczego używać filtrowania przedmiotowego?

Zalety:

  • Rekomendacje przedmiotowe są bardziej spójne w czasie

  • Rekomendacje przedmiotowe łatwiej wyjaśnić

  • Rekomendacje przedmiotowe można wstępnie obliczyć

Wady:

  • Rekomendacje przedmiotowe mogą być zbyt oczywiste
Budowanie systemów rekomendacji w Pythonie

Dlaczego używać filtrowania użytkownikowego?

Zalety:

  • Rekomendacje użytkownikowe mogą generować ciekawsze sugestie

Wady:

  • Zazwyczaj gorsze od filtrowania przedmiotowego według standardowych metryk
Budowanie systemów rekomendacji w Pythonie

Czas na ćwiczenia!

Budowanie systemów rekomendacji w Pythonie

Preparing Video For Download...