Twierdzenie Bayesa

Podstawy bayesowskiej analizy danych w R

Rasmus Bååth

Data Scientist

To jest twierdzenie Bayesa!

pars$probability <- pars$likelihood * pars$prior
pars$probability <- pars$probability / sum(pars$probability)

pars$probability <- pars$likelihood * pars$prior
pars$probability <- pars$probability / sum(pars$probability)

pars$probability <- pars$likelihood * pars$prior
pars$probability <- pars$probability / sum(pars$probability)

pars$probability <- pars$likelihood * pars$prior
pars$probability <- pars$probability / sum(pars$probability)

pars$probability <- pars$likelihood * pars$prior
pars$probability <- pars$probability / sum(pars$probability)

Zdefiniuj siatkę obejmującą wszystkie kombinacje parametrów do oceny.
Stosuj aproksymację – wypróbowanie wszystkich kombinacji często jest niemożliwe.
(Istnieje wiele algorytmów dopasowywania modeli bayesowskich, o różnej efektywności...)

Podstawy bayesowskiej analizy danych w R