Witamy w kursie!

Podstawy bayesowskiej analizy danych w R

Rasmus Bååth

Data Scientist

¹ https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Enigma_08.jpg

Wnioskowanie bayesowskie w skrócie

Metoda wyznaczania nieobserwowalnych wielkości na podstawie znanych faktów, która używa prawdopodobieństwa do opisu niepewności co do wartości nieznanych wielkości.

Bayesowska analiza danych

Wykorzystanie wnioskowania bayesowskiego do uczenia się z danych.
Zastosowanie m.in. w testowaniu hipotez i regresji liniowej.
Elastyczność i możliwość budowania modeli dostosowanych do problemu.

Przegląd kursu

Rozdział 1: Prosta analiza bayesowska.
Rozdział 2: Jak działa wnioskowanie bayesowskie.
Rozdział 3: Po co stosować bayesowską analizę danych?
Rozdział 4: Wnioskowanie bayesowskie z twierdzeniem Bayesa.
Rozdział 5: Podsumowanie + praktyczne narzędzie do bayesowskiej analizy danych w R.

Bayesowska analiza danych: narzędzie do rozumienia danych.

Podstawy bayesowskiej analizy danych w R