Dlaczego warto używać bayesowskiej analizy danych?

Podstawy bayesowskiej analizy danych w R

Rasmus Bååth

Data Scientist

Bayes jest elastyczny

1. Można uwzględniać dodatkowe źródła informacji poza danymi.
2. Można dokonywać dowolnych porównań między grupami lub zbiorami danych.
3. Wynik analizy bayesowskiej można wykorzystać do analizy decyzyjnej.
4. Można zmieniać bazowy model statystyczny.

Uwzględnianie informacji poza danymi

• Informacje ogólne
• Opinia eksperta
• Wiedza potoczna

Zdefiniuj informacyjny rozkład a priori!

Podstawy bayesowskiej analizy danych w R