Osadzenia kategorii

Zaawansowane uczenie głębokie z Keras

Zach Deane Mayer

Data Scientist

Osadzenia kategorii

Wejście: liczby całkowite
Wyjście: liczby zmiennoprzecinkowe
Uwaga: Zwiększona wymiarowość: warstwa wyjściowa spłaszcza dane do 2D

Dane wejściowe

input_tensor = Input(shape=(1,))

Warstwa osadzenia

from tensorflow.keras.layers import Embedding
input_tensor = Input(shape=(1,))
n_teams = 10887
embed_layer = Embedding(input_dim=n_teams,
                        input_length=1,
                        output_dim=1,
                        name='Team-Strength-Lookup')
embed_tensor = embed_layer(input_tensor)

Spłaszczanie

from tensorflow.keras.layers import Flatten
flatten_tensor = Flatten()(embed_tensor)

Podsumowanie

input_tensor = Input(shape=(1,))
n_teams =  10887
embed_layer = Embedding(input_dim=n_teams,
                        input_length=1,
                        output_dim=1,
                        name='Team-Strength-Lookup')
embed_tensor = embed_layer(input_tensor)
flatten_tensor = Flatten()(embed_tensor)
model = Model(input_tensor, flatten_tensor)

Czas na ćwiczenia!

Zaawansowane uczenie głębokie z Keras