Gratulacje!
Modele GARCH w Pythonie
Chelsea Yang
Data Science Instructor
Udało się
- Dopasowywanie modeli GARCH
- Prognozowanie zmienności
- Ocena wydajności modelu
- GARCH w praktyce: VaR, kowariancja, Beta
Następne kroki
- Analiza szeregów czasowych
- Modele ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average)
- CAPM (Capital Asset Pricing Model)
- Optymalizacja portfela
Powodzenia i ciągłego doskonalenia!
Modele GARCH w Pythonie
Preparing Video For Download...