Studium przypadku: Analiza zapasów w Power BI
Danny Cevallos
Statistician and Data Scientist
$$
Kursy wstępne
- Introduction to Power BI
- Data Preparation in Power BI
- DAX Functions in Power BI


1) Weryfikacja obecności i jakości danych
2) Eksploracja danych
3) Analiza i wizualizacja informacji
4) Tworzenie pulpitów i raportowanie wniosków
Wspieranie zespołu zarządzającego w podejmowaniu decyzji.

Optymalizacja zarządzania zapasami
Korzyści z analizy zapasów:

Ważne obliczenia:
Przychód to pieniądze generowane z normalnej działalności, obliczane jako cena sprzedaży pomnożona przez liczbę sprzedanych jednostek
${Revenue = quantity\;of\;units\;sold\;\;x\;\;selling\;price}$
Koszt wytworzenia lub nabycia produktów sprzedawanych przez firmę, obejmujący:
- Surowce
- Robociznę
- Koszty ogólne produkcji
Przykład
${E.g.\;Wooden\;chair\;COGS = wood + glue + wood\;finishers + labor}$
Zysk firmy po odjęciu kosztów związanych
z wytworzeniem i sprzedażą produktów
Uproszczona formuła
${Gross\;Profit = Revenue - COGS }$
Sześć tabel z informacjami o opisie produktu, stanie początkowym, zamówieniach, datach, krajach i cenach.

Studium przypadku: Analiza zapasów w Power BI