Podsumowanie kursu

Analiza szeregów czasowych w Power BI

Kevin Barlow

Data Analytics Professional

Podstawy szeregów czasowych

Rodzaje zmienności danych

  1. Sezonowa
  2. Cykliczna
  3. Świecka
  4. Nieregularna

Zmienność danych szeregów czasowych

Przetwarzanie danych szeregów czasowych

Formaty danych szeregów czasowych:

  1. Standard ISO 8601
  2. UNIX

Funkcje Power BI:

  1. DATEADD()
  2. DATEDIFF()
  3. FORMAT()
Analiza szeregów czasowych w Power BI

Funkcje okna

Funkcje okna rozszerzającego

Analiza względem pojedynczego punktu zakotwiczenia w czasie

Funkcje okna rozszerzającego

Funkcje okna kroczącego

Funkcje okna kroczącego

Stały przedział czasu, aktualizowany wraz z nowymi danymi

Analiza szeregów czasowych w Power BI

Prognozowanie szeregów czasowych

Prognozowanie i hindcasting wykorzystują dane historyczne do projekcji na przyszłe daty z określonym przedziałem ufności.

GIF z przedziałami ufności

Prognozowanie ze średnią geometryczną

Istnieje kilka metod prognozowania danych, m.in. z użyciem średnich arytmetycznych i geometrycznych.

Analiza szeregów czasowych w Power BI

Gratulacje!

Analiza szeregów czasowych w Power BI

Preparing Video For Download...