Podstawy danych szeregów czasowych

Analiza szeregów czasowych w Power BI

Kevin Barlow

Data Analytics Professional

Wymagania wstępne kursu

Kurs wymaga znajomości średniozaawansowanych funkcji DAX, m.in.:

CALCULATE()
IF()
SUMMARIZE()

Dlaczego to jest ważne?

Każdy zbiór danych zawiera wymiar czasu! Analiza danych w czasie pozwala odkrywać ciekawe trendy — niezbędny jest do tego solidny zestaw narzędzi.

Jak moje dane zmieniały się w czasie?
Czego można oczekiwać na podstawie historii?
Co dane pokażą w przyszłości?

Dlaczego dane szeregów czasowych są ważne

Definiowanie danych szeregów czasowych

Dane szeregów czasowych to zbiór obserwacji (tj. punktów danych) zebranych na temat tego samego obiektu w pewnym przedziale czasu.

Dwa kluczowe elementy

Zakres: całkowity okres czasu, dla którego dostępne są dane
Interwał: czas pomiędzy kolejnymi obserwacjami.

Składowe szeregu czasowego

Śledzenie zmian w czasie

Wahania stałe

Wahania sezonowe

Wahania cykliczne

Wahania losowe (nieregularne)

Przykład wahań losowych

Krótkoterminowa analiza szeregów czasowych

Krótkoterminowy horyzont czasowy obejmuje okres krótszy niż rok. Celem jest zrozumienie tego, co dane pokazują w danej chwili.

Typowe analizy

Ostatnie x okresów (np. ostatnie 90 dni, ostatnie 2 kwartały)
Okres bieżący (np. od początku roku, od początku miesiąca)

Przykład

Analizy krótkoterminowe

Długoterminowa analiza szeregów czasowych

Analizy długoterminowe obejmują okres dłuższy niż rok. Celem jest zrozumienie danych historycznych i ich związku z bieżącymi danymi.

Typowe analizy:

Rok do roku
Miesiąc do miesiąca
Ten sam okres poprzedniego roku

Przykład Obliczanie wyników sprzedaży rok do roku (YoY) dla miesiąca stycznia.

Analiza YoY

Prognozowanie przyszłości

Analizy przyszłościowe, takie jak prognozowanie, opierają się na danych historycznych i ekstrapolują je w przyszłość. Pozwalają przewidywać wyniki i podejmować decyzje na tej podstawie.

Typowe analizy

Regresje (np. liniowa)
Estymacje punktowe
Uczenie maszynowe

Przykład

Prognozowanie wolumenu obrotu akcjami na kilka miesięcy do przodu.

Przykład prognozowania

Czas na ćwiczenia!

Analiza szeregów czasowych w Power BI