Podsumowanie

Analiza danych ankietowych w R

Kelly McConville

Assistant Professor of Statistics

Pakiety R

  • survey: Do analizy danych z ankiet
  • dplyr: Do przekształcania danych
  • ggplot2: Do wizualizacji danych
Analiza danych ankietowych w R

Podsumowanie kursu

 

  • Rozdz. 1: Podstawy ankiet
    • Typowe cechy projektów: grupowanie, stratyfikacja
    • Wagi ankietowe
    • Informowanie R o projekcie za pomocą svydesign()
  • Rozdz. 2: Dane kategoryczne
    • Tabele częstości i kontyngencji z svytable()
    • Wykresy słupkowe z geom_col()
    • Wnioskowanie z svychisq()
Analiza danych ankietowych w R

Podsumowanie kursu

  • Rozdz. 3: Dane ilościowe i kategoryczne
    • Statystyki opisowe z svymean(), svytotal(), svyquantile()
    • Estymaty domenowe z svyby()
    • Kształt rozkładu z geom_histogram(), geom_density()
    • Wnioskowanie z svyttest()
  • Rozdz. 4: Modelowanie trendów
    • Mapowanie wag ankietowych w geom_point()
    • Trendy liniowe z geom_smooth(method = "lm")
    • Regresja liniowa z svyglm()
Analiza danych ankietowych w R

Rozszerzenia

  • Estymacja bardziej złożonych parametrów populacji.
    • Przykład: svyratio()
  • Budowanie bardziej złożonych modeli
    • Przykład: svyglm(Diabetes ~ Age, design = NHANES_design, family = quasibinomial)
Analiza danych ankietowych w R

Gratulacje!

Analiza danych ankietowych w R

Preparing Video For Download...