Czym są agenty?

Tworzenie agentic workflows z LlamaIndex

Laurie Voss

VP Developer Relations, LlamaIndex

Ograniczenia LLM

$$

  • LLM są zaawansowane, lecz mają ograniczenia

$$

  • Odpowiadają tekstem na podstawie danych treningowych

$$

  • Nie pobierają informacji ani nie działają bez nowych danych

Animacja: pojedynczy LLM

Tworzenie agentic workflows z LlamaIndex

Agenty: szerszy obraz

$$

  • Wykorzystuje model AI do interakcji

  • Potrafi:

    • Rozumować
    • Planować
    • Wykonywać działania za pomocą narzędzi

$$

Możliwości agenta

Tworzenie agentic workflows z LlamaIndex

Agenty: szerszy obraz

  • Scenariusz:
    • AI wybierający między wyszukiwaniem w sieci a obliczeniami krok po kroku
    • Obsługuje złożone i otwarte zadania
    • Dzieli zadania na etapy i używa narzędzi

Wybór narzędzi przez agenta

Tworzenie agentic workflows z LlamaIndex

LLM a agenty

$$

  • LLM:
    • Gdy zadanie jest proste

„Podsumuj ten tekst..."

  • Agent:
    • Gdy zadanie wymaga wielu kroków, zewnętrznych danych lub warunkowych decyzji
    • Gdy chcemy dodać narzędzie

„Zbadaj ten temat..."

LLM a agent

Tworzenie agentic workflows z LlamaIndex

Przepływy agentyczne

Zakres kursu:

  • Przepływy agentyczne
  • Od jednego agenta z narzędziem do złożonych systemów multi-agentowych

Animacja: od agenta do przepływu agentycznego

Tworzenie agentic workflows z LlamaIndex

Czas na ćwiczenia!

Tworzenie agentic workflows z LlamaIndex

Preparing Video For Download...