Czy agenty pamiętają?

Tworzenie agentic workflows z LlamaIndex

Laurie Voss

VP Developer Relations, LlamaIndex

Bezstanowe vs. pamięć

Agenty:

  • Domyślnie bezstanowe
  • Nie zachowują informacji między sesjami
  • Działają niezależnie za każdym razem

agent_no_memory.gif

Tworzenie agentic workflows z LlamaIndex

Pamięć ma znaczenie

$$

  • Ludzka pamięć podtrzymuje ciągłość rozmów

  • Agenty potrzebują kontekstu, by być użyteczne

memory.png

Tworzenie agentic workflows z LlamaIndex

Wprowadzenie do kontekstu

$$

  • Przykład: zapamiętywanie imion

  • LlamaIndex używa obiektu Context

    • Przechowuje informacje między uruchomieniami

$$

Context: notatnik lub baza pamięci agenta, w której może przechowywać informacje do późniejszego wykorzystania.

context_memory.png

Tworzenie agentic workflows z LlamaIndex

Od bezstanowego do kontekstowego

  • Agent bezstanowy:

    • Zapomina wszystko po odpowiedzi

  • Agent z kontekstem:

    • Zachowuje pamięć między rozmowami
    • Wymaga włączenia

  • Przekazywanie informacji jest kluczowe w przepływach pracy

blank_vs_context.png

Tworzenie agentic workflows z LlamaIndex

Czas na ćwiczenia!

Tworzenie agentic workflows z LlamaIndex

Preparing Video For Download...