Wizualizacja ścieżek za pomocą drzew decyzyjnych

Zaawansowane rachunki prawdopodobieństwa: niepewność w danych

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

Czym jest drzewo decyzyjne?

Prosty przykład drzewa decyzyjnego

Zaawansowane rachunki prawdopodobieństwa: niepewność w danych

Elementy składowe drzewa decyzyjnego

Węzeł główny drzewa decyzyjnego

Zaawansowane rachunki prawdopodobieństwa: niepewność w danych

Elementy składowe drzewa decyzyjnego

Gałęzie i węzły decyzyjne

Zaawansowane rachunki prawdopodobieństwa: niepewność w danych

Elementy składowe drzewa decyzyjnego

Węzły liściowe

Zaawansowane rachunki prawdopodobieństwa: niepewność w danych

Elementy składowe drzewa decyzyjnego

Przykład poddrzewa

Zaawansowane rachunki prawdopodobieństwa: niepewność w danych

Jak działają drzewa decyzyjne

  • Obliczanie na podstawie wzorców w danych
  • Podziały z użyciem:
    • Miar statystycznych
    • Logiki IF-THEN
    • Prawdopodobieństw
  • Łączenie drzew decyzyjnych w lasy losowe dla większej mocy predykcji

Podział drzew

Zaawansowane rachunki prawdopodobieństwa: niepewność w danych

Przykład: wybór właściwej strategii marketingowej

 

Wyniki drzewa decyzyjnego

Zaawansowane rachunki prawdopodobieństwa: niepewność w danych

Przykład: wybór właściwej strategii marketingowej

Czynniki drzewa decyzyjnego

Zaawansowane rachunki prawdopodobieństwa: niepewność w danych

Przykład: wybór właściwej strategii marketingowej

Pełne drzewo decyzyjne

Zaawansowane rachunki prawdopodobieństwa: niepewność w danych

Przykład: wybór właściwej strategii marketingowej

Przykład drzewa decyzyjnego

Zaawansowane rachunki prawdopodobieństwa: niepewność w danych

Czas na ćwiczenia!

Zaawansowane rachunki prawdopodobieństwa: niepewność w danych

Preparing Video For Download...