Integrowanie wiedzy w procesie decyzyjnym

Zaawansowane rachunki prawdopodobieństwa: niepewność w danych

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności

• Różne sposoby zarządzania niepewnością
• Jak integrować je z podejmowaniem decyzji?

Integrowanie wiedzy w podejmowaniu decyzji

1. Zdefiniować pytanie lub problem biznesowy

Integrowanie wiedzy w podejmowaniu decyzji

1. Zdefiniować pytanie lub problem biznesowy
2. Zidentyfikować czynniki niepewności

Integrowanie wiedzy w podejmowaniu decyzji

1. Zdefiniować pytanie lub problem biznesowy
2. Zidentyfikować czynniki niepewności
3. Wybrać odpowiednią metodę

Integrowanie wiedzy w podejmowaniu decyzji

1. Zdefiniować pytanie lub problem biznesowy
2. Zidentyfikować czynniki niepewności
3. Wybrać odpowiednią metodę
4. Przeanalizować i zinterpretować wyniki

Integrowanie wiedzy w podejmowaniu decyzji

1. Zdefiniować pytanie lub problem biznesowy
2. Zidentyfikować czynniki niepewności
3. Wybrać odpowiednią metodę
4. Przeanalizować i zinterpretować wyniki
5. Przekazać wnioski

Przykład: wejście na nowy rynek

• Scenariusz: wejście na nowy rynek
• Pytanie biznesowe: czy ekspansja jest opłacalna?
• Czynniki niepewności: popyt, koszty, konkurencja

Przykład: wejście na nowy rynek

• Wybór metody: symulacja Monte Carlo
  • Symulowanie zmiennych wyników
  • Ocena prawdopodobieństwa różnych poziomów rentowności
• Uzupełnienie innymi metodami dla szerszego spojrzenia

Przykład: wejście na nowy rynek

• Analiza wyników
  • 60% symulacji przynosi zysk
  • 20% to próg rentowności
  • 20% to strata
• Wizualizacja rozkładu prawdopodobieństwa i podsumowanie metryk
• Decyzja: uruchomienie programu pilotażowego

Czas na ćwiczenia!

Zaawansowane rachunki prawdopodobieństwa: niepewność w danych