Interpretacja przedziałów ufności i predykcji

Zaawansowane rachunki prawdopodobieństwa: niepewność w danych

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

Dlaczego potrzebujemy przedziałów?

• Decyzje oparte na danych wiążą się z niepewnością
• Zmienność w danych i wynikach
• Przedziały ufności i predykcji pomagają komunikować niepewność

Przedziały ufności

• Wiarygodność szacowanego parametru statystycznego
• Oparty na procesie próbkowania

Przykład przedziału ufności

Przedziały predykcji

• Zakres dla nowego, pojedynczego punktu danych
• Oparty na modelu statystycznym
• Zazwyczaj szerszy

Przykład przedziału predykcji

Przedział ufności a przedział predykcji

Przedział ufności

• Zakres dla parametru statystycznego
• Oparty na procesie próbkowania
• Zazwyczaj węższy

Przedział predykcji

• Zakres dla pojedynczej obserwacji
• Oparty na modelu predykcyjnym
• Zazwyczaj szerszy

Przykład: zarządzanie ryzykiem

• Zwrot z portfela inwestycyjnego
• Średni roczny zwrot na poziomie 8%

Przykład: zarządzanie ryzykiem

Typ przedziału	Cel	Zakres 95%
Przedział ufności	Szacowanie średniego zwrotu z portfela	7% do 9%
Przedział predykcji	Szacowanie zwrotu z pojedynczej inwestycji	4% do 12%

Czas na ćwiczenia!

Zaawansowane rachunki prawdopodobieństwa: niepewność w danych