Konkatenacja

Pandas Joins dla użytkowników arkuszy kalkulacyjnych

John Miller

Principal Data Scientist

Podstawy konkatenacji

$$

  • Podobne do funkcji ZŁĄCZ.TEKSTY w arkuszach
  • Naśladuje kopiowanie i wklejanie komórek
  • pd.concat() wzdłuż wierszy lub kolumn

konkatenacja drewna

Pandas Joins dla użytkowników arkuszy kalkulacyjnych

Konkatenacja wierszy

$$

  • Przydatne przy pracy z podzielonymi danymi

$$

pd.concat([df1, df2, ...])
  • Używa unikalnych kluczy jako indeksu ramki danych
  • Domyślnie uwzględnia wszystkie wiersze

Konkatenacja wierszy z nazwanym indeksem

Pandas Joins dla użytkowników arkuszy kalkulacyjnych

Konkatenacja wierszy z nakładającymi się indeksami

$$

  • Indeksy ramek danych mogą się pokrywać

  • Nie ma problemu!

pd.concat([df1, df2, ...],
    ignore_index=True)

Konkatenacja wierszy z ogólnym indeksem

Pandas Joins dla użytkowników arkuszy kalkulacyjnych

Konkatenacja kolumn

$$

  • Jak wklejanie tabel obok siebie
  • Po kolumnach: axis=1
pd.concat([df1, df2, ...], 
    axis=1)
  • Domyślnie uwzględnia wszystkie kolumny

Konkatenacja kolumn

Pandas Joins dla użytkowników arkuszy kalkulacyjnych

Czas na ćwiczenia!

Pandas Joins dla użytkowników arkuszy kalkulacyjnych

Preparing Video For Download...