Moc i elastyczność

Pandas Joins dla użytkowników arkuszy kalkulacyjnych

John Miller

Principal Data Scientist

Skalowalność

$$

  • Brak sztywnych limitów rozmiaru ramki danych
  • Wbudowane metody „dzielenia" danych
  • Obsługa przetwarzania rozproszonego/równoległego

rysunek przedstawiający skalowanie danych

Pandas Joins dla użytkowników arkuszy kalkulacyjnych

Wydajność

$$

rysunek przedstawiający wydajną pandę

$$

  • Łączenie po wielu kolumnach
  • Priorytet dla prostego kodu
joined_df = left_df.merge(right_df)
Pandas Joins dla użytkowników arkuszy kalkulacyjnych

Integracja

$$

  • Większa szybkość i skala
  • Wizualizacja danych
  • Uczenie maszynowe

ekosystem Pythona

Pandas Joins dla użytkowników arkuszy kalkulacyjnych

Zaawansowane użycie arkuszy kalkulacyjnych

$$

  • Modele danych i narzędzia zapytań
  • Języki programowania
  • Zaawansowane formuły
Pandas Joins dla użytkowników arkuszy kalkulacyjnych

Przećwiczmy to!

Pandas Joins dla użytkowników arkuszy kalkulacyjnych

Preparing Video For Download...