Łączenie danych: konieczność w praktyce
Pandas Joins dla użytkowników arkuszy kalkulacyjnych
John Miller
Principal Data Scientist
Pandas dla użytkowników arkuszy kalkulacyjnych
Nauka na podstawie podobieństw do arkuszy kalkulacyjnych
Poznanie możliwości i elastyczności biblioteki pandas
Wykorzystanie danych z National Football League (NFL)
Typowe sytuacje
$$
Zbiory danych podzielone według czasu lub innego czynnika
Zbiory danych z powiązanymi czynnikami
Podzielone dane
$$
Zależy od cyklu raportowania
Typowe podziały
Czas
Lokalizacja geograficzna
Jednostka biznesowa
Przykład podziału danych
Przykład podziału danych
Przykład podziału danych
Dane uzupełniające
$$
Wynik zbierania danych do różnych celów
Dane specyficzne dla działu
Przechowywanie w oddzielnych plikach lub tabelach bazy danych
Przykład danych uzupełniających
$$
Przykład danych uzupełniających
$$
Przykład danych uzupełniających
$$
Czas na ćwiczenia!
Pandas Joins dla użytkowników arkuszy kalkulacyjnych
Preparing Video For Download...