Dziedziczenie pozwala na ponowne użycie kodu

Studium przypadku: tworzenie oprogramowania w Pythonie

Mark Pedigo

Principal Data Scientist

Mapa drogowa

Mapa drogowa pokazująca ukończone i planowane etapy projektu.

Podsumowanie dotychczasowej pracy

BasicCalculator()
- Podstawowe operacje arytmetyczne
FinancialCalculator
- Dziedziczy po BasicCalculator
- Metoda do obliczeń finansowych

class BasicCalculator:
  def multiply(self, x, y):
      result = x * y
      return result
  ...

# Child of BasicCalculator
class FinancialCalculator(BasicCalculator):
    def monthly_interest(self, annual_interest_rate):
        return self.divide(annual_interest_rate, 12)
    ...

Dziedziczenie pozwala na ponowne użycie kodu

Dziedziczenie do ponownego użycia kodu
- Ponowne użycie kodu klasy nadrzędnej
Hierarchia klas
- Dziedziczenie od klas potomnych do „wnuczych"
Elastyczna struktura
- Tworzenie elastycznej i uporządkowanej hierarchii klas

Inne typy dziedziczenia

Dziedziczenie wielopoziomowe
- Klasa dziedziczy po podklasie innej klasy
- Zastosowanie w projekcie: BasicCalculator → FinancialCalculator → MortgageCalculator
Dziedziczenie hierarchiczne
- Wiele klas dziedziczy po tej samej klasie nadrzędnej
Dziedziczenie wielokrotne
- Klasa dziedziczy po dwóch lub więcej niezwiązanych klasach

Użycie super()

Dostęp do metod i właściwości klasy nadrzędnej
- Użycie super() bez podawania nazwy klasy nadrzędnej
Obsługuje złożone dziedziczenie
- Zapobiega duplikacji kodu i błędom w hierarchiach klas

class Animal:
    def __init__(self, name):
        self.name = name

class Dog(Animal):
    def __init__(self, name):
          # super calls __init__ 
          # method from parent class
          super().__init__(name)

Czas na ćwiczenia!

Studium przypadku: tworzenie oprogramowania w Pythonie