Podsumowanie

Myślenie statystyczne w Pythonie (część 2)

Justin Bois

Lecturer at the California Institute of Technology

Umiejętności myślenia statystycznego

  • Przeprowadzanie EDA
    • Tworzenie efektywnych wykresów, np. ECDF
    • Obliczanie statystyk opisowych
  • Szacowanie parametrów
    • Przez optymalizację, w tym regresję liniową
    • Wyznaczanie przedziałów ufności
  • Formułowanie i testowanie hipotez
Myślenie statystyczne w Pythonie (część 2)

Czas na ćwiczenia!

Myślenie statystyczne w Pythonie (część 2)

Preparing Video For Download...