Statystyki testowe i p-wartości

Myślenie statystyczne w Pythonie (część 2)

Justin Bois

Lecturer at the California Institute of Technology

Czy OH i PA różnią się od siebie?

ch3-2.002.png

¹ Dane pobrane z Data.gov (https://www.data.gov/)

Ocena zasadności zaobserwowanych danych przy założeniu, że hipoteza jest prawdziwa

Pojedyncza liczba obliczana na podstawie zaobserwowanych danych oraz danych symulowanych przy hipotezie zerowej
Stanowi podstawę porównania obu zbiorów

np.mean(perm_sample_PA) - np.mean(perm_sample_OH)

1.122220149253728

np.mean(dem_share_PA) - np.mean(dem_share_OH) # orig. data

1.1582360922659518

ch3-2.014.png

¹ Dane pobrane z Data.gov (https://www.data.gov/)

ch3-2.016.png

¹ Dane pobrane z Data.gov (https://www.data.gov/)

Prawdopodobieństwo uzyskania wartości statystyki testowej co najmniej tak ekstremalnej jak zaobserwowana, przy założeniu prawdziwości hipotezy zerowej
NIE jest to prawdopodobieństwo, że hipoteza zerowa jest prawdziwa

Myślenie statystyczne w Pythonie (część 2)