Formułowanie i symulowanie hipotezy

Myślenie statystyczne w Pythonie (część 2)

Justin Bois

Lecturer at the California Institute of Technology

Wyniki wyborów w stanach wahających się w USA w 2008 r.

Wyniki wyborów w stanach wahających się w USA w 2008 roku

¹ Dane pobrane z Data.gov (https://www.data.gov/)

ch3-1.004.png

Testowanie hipotez

Ocena zasadności obserwowanych danych przy założeniu prawdziwości hipotezy

Hipoteza zerowa

Inna nazwa testowanej hipotezy

ECDF wyników wyborów w stanach wahających się

¹ Dane pobrane z Data.gov (https://www.data.gov/)

Odsetek głosów na Obamę

¹ Dane pobrane z Data.gov (https://www.data.gov/)

Symulowanie hipotezy

¹ Dane pobrane z Data.gov (https://www.data.gov/)

Symulowanie hipotezy

¹ Dane pobrane z Data.gov (https://www.data.gov/)

Symulowanie hipotezy

¹ Dane pobrane z Data.gov (https://www.data.gov/)

Symulowanie hipotezy

Permutacja

Losowe przestawienie elementów tablicy

Generowanie próby permutacyjnej

import numpy as np
dem_share_both = np.concatenate(
                       (dem_share_PA, dem_share_OH))

dem_share_perm = np.random.permutation(dem_share_both)

perm_sample_PA = dem_share_perm[:len(dem_share_PA)]
perm_sample_OH = dem_share_perm[len(dem_share_PA):]

Czas na ćwiczenia!

Myślenie statystyczne w Pythonie (część 2)