Wprowadzenie do Amazon Bedrock
Nikhil Rangarajan
Data Scientist

Modele AI mogą utrwalać uprzedzenia i generować szkodliwe treści
Obawy dotyczące prywatności przy przetwarzaniu danych wrażliwych

Modele AI mogą utrwalać uprzedzenia i generować szkodliwe treści
Obawy dotyczące prywatności przy przetwarzaniu danych wrażliwych
Wymogi prawne i regulacyjne

Modele AI mogą utrwalać uprzedzenia i generować szkodliwe treści
Obawy dotyczące prywatności przy przetwarzaniu danych wrażliwych
Wymogi prawne i regulacyjne
Ryzyko wykorzystania do szerzenia dezinformacji

Modele AI mogą utrwalać uprzedzenia i generować szkodliwe treści
Obawy dotyczące prywatności przy przetwarzaniu danych wrażliwych
Wymogi prawne i regulacyjne
Ryzyko wykorzystania do szerzenia dezinformacji
Reputacja firmy i zaufanie interesariuszy


def moderate_content_claude(text, strictness="medium"):instruction = {"high": "Strictly analyze for inappropriate content. ","medium": "Check for obviously toxic language. ","low": "Check the tone. "}prompt = f"{instruction[strictness]}\n{text}" body=json.dumps({"anthropic_version": "bedrock-2023-05-31", "max_tokens": 100, "temperature": 0.2, "messages": prompt}) # Low temperature response = bedrock.invoke_model(body=body, modelId=model_id) response_body = json.loads(response.get('body').read()) return response_body


🛑 Bezpieczeństwo przede wszystkim
🚦 Wdrożenie
🔦 Ciągłe doskonalenie
Wprowadzenie do Amazon Bedrock