Responses API — najlepszy przyjaciel dewelopera

Praca z API Responses OpenAI

James Chapman

AI Curriculum Manager, DataCamp

OpenAI i początki wyścigu o generatywną AI

¹ Źródło: portkey.ai (stan na styczeń 2025)

Ewolucja API OpenAI

Responses API dla deweloperów

Prosty, przyjazny deweloperom interfejs

¹ Źródło obrazów: helicone.ai

Pierwsze zapytanie do Responses API

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="...")


response = client.responses.create(

    model="gpt-5.4-mini",

    reasoning={"effort": "none"},
    max_output_tokens=60,

    instructions="Be concise.",
    input="Explain LLMs to a 6yr old."

)

Klient: konfiguruje środowisko do komunikacji z API
Klucz API nie jest wymagany 🎉
Zmniejsz reasoning "effort" i max_output_tokens, aby przyspieszyć odpowiedzi
instructions → precyzyjne wymagania dotyczące zachowania modelu
input → zadanie lub pytanie do wykonania
instructions > input

print(responses.output_text)

Imagine a very smart pretend friend...

print(responses.usage.output_tokens)

print(responses.id)

resp_0776f5d708d30043006917035...

response.output

[ResponseReasoningItem(
     id='...',
     summary=[],
     type='reasoning',
     content=None,
     encrypted_content=None,
     status=None),
 ResponseOutputMessage(
     id='...',
     content=ResponseOutputText(text='Imagi...'
         type='output_text', logprobs=[])],
     role='assistant',
     status='incomplete',
     type='message')]

Czas na praktykę!

Praca z API Responses OpenAI