Mapy i dane z Twittera

Analiza danych z mediów społecznościowych w Pythonie

Alex Hanna

Computational Social Scientist

Po co mapy?

• Zakres geograficzny
  • Uczestnicy czy obserwatorzy?
• Różnicowanie tweetów
  • Za czy przeciw?

Jak Twitter pozyskuje dane o lokalizacji

• Lokalizacja zależy od urządzenia
• W praktyce dane geograficzne agreguje się do poziomu hrabstwa lub stanu

Uwaga na błędy selekcji!

• Uwaga: tylko 1–3% danych z Twittera zawiera dane geograficzne
• Ogranicza to możliwość uogólniania wniosków

Rodzaje danych geograficznych dostępnych na Twitterze

• Tekst tweeta (najmniej precyzyjny)
• Lokalizacja użytkownika
• Obwiednie geograficzne
• Współrzędne i punkty (najbardziej precyzyjne)

Ćwiczenia!

Analiza danych z mediów społecznościowych w Pythonie