Więcej możliwości GAM

Nieliniowe modelowanie z użyciem uogólnionych modeli addytywnych (GAM) w R

Noam Ross

Senior Research Scientist, EcoHealth Alliance

Rozdział 1

  • Teoria GAM
  • Dopasowywanie GAM
  • Łączenie składników liniowych i nieliniowych

Rozdział 2

  • Interpretacja GAM
  • Wizualizacja GAM
  • Ocena modelu i współliniowość wygładzania

Rozdział 3

  • Interakcje 2D i dane przestrzenne
  • Interakcje o różnych skalach
  • Interakcja ciągło-kategoryczna

Rozdział 4

  • Logistyczne GAM
  • Wizualizacja wyników logistycznych
  • Tworzenie prognoz
Nieliniowe modelowanie z użyciem uogólnionych modeli addytywnych (GAM) w R

GAM i Tidyverse

library(broom)

augment(gam_model)
tidy(gam_model)
glance(gam_model)

library(caret)

train(x, y, method = "gam", ...)
Nieliniowe modelowanie z użyciem uogólnionych modeli addytywnych (GAM) w R

Inne rodzaje wygładzeń

?smooth.terms
Nieliniowe modelowanie z użyciem uogólnionych modeli addytywnych (GAM) w R

Inne typy wyników/rozkładów

?family.mgcv

Zob. Generalized Linear Models

Nieliniowe modelowanie z użyciem uogólnionych modeli addytywnych (GAM) w R

Selekcja zmiennych

?gam.selection
Nieliniowe modelowanie z użyciem uogólnionych modeli addytywnych (GAM) w R

Złożone struktury modeli

?gam.models

Zob. Hierarchical and Mixed Effects Models

Nieliniowe modelowanie z użyciem uogólnionych modeli addytywnych (GAM) w R

Dziękuję!

Nieliniowe modelowanie z użyciem uogólnionych modeli addytywnych (GAM) w R

Preparing Video For Download...