Inne rodzaje czynników ryzyka

Ilościowe zarządzanie ryzykiem w R

Alexander McNeil

Professor, University of York

Inne rodzaje czynników ryzyka

  • Omówione dotychczas zagadnienia:
    • Obliczanie log-zwrotów i ich agregacja w dłuższych okresach
    • Dane akcyjne, indeksy, pojedyncze akcje oraz dane walutowe (FX)
  • Dwie inne kategorie czynników ryzyka:
    • Ceny surowców
    • Rentowności obligacji zerokuponowych
Ilościowe zarządzanie ryzykiem w R

Dane surowcowe i dane stóp procentowych

  • Surowce, takie jak złoto i ropa naftowa
    • Czy log-zwroty zachowują się jak dla akcji?
  • Obligacje rządowe – wartość zależy od stóp procentowych
    • Rentowności obligacji zerokuponowych jako czynniki ryzyka
Ilościowe zarządzanie ryzykiem w R

Ceny obligacji

  • Niech $p(t, T)$ oznacza cenę w chwili $t$ obligacji zerokuponowej wypłacającej jedną jednostkę w terminie zapadalności $T$
    • $p(0, 10)$: cena w $t = 0$ obligacji zapadającej w $T = 10$
    • $p(0, 5)$: cena w $t = 0$ obligacji zapadającej w $T = 5$
    • $p(5, 10)$: cena w $t = 5$ obligacji zapadającej w $T = 10$
Ilościowe zarządzanie ryzykiem w R

Rentowności jako czynniki ryzyka

  • Rentowność $y(t, T)$ jest zdefiniowana równaniem:

$$y(t, T) = \frac{-\ln p(t,T)} {T - t}$$

  • $y(t, 10)$: rentowność 10-letniej obligacji nabytej w chwili $t$
  • $y(t, 5)$: rentowność 5-letniej obligacji nabytej w chwili $t$
  • Zaleta rentowności: porównywalność dla różnych terminów $T$
  • Odwzorowanie $T$ na $y(t, T)$ to krzywa rentowności w chwili $t$
  • Log-zwroty, zwroty proste czy rentowności?
Ilościowe zarządzanie ryzykiem w R

Czas na ćwiczenia!

Ilościowe zarządzanie ryzykiem w R

Preparing Video For Download...