Podsumowanie

Ilościowe zarządzanie ryzykiem w R

Alexander McNeil

Professor, University of York

To nie koniec historii...

Dwie kwestie do rozważenia:

  1. Czy można poprawić wrażliwość na ryzyko szacunków VaR i ES?
    • Filtrowana symulacja historyczna
    • Modele GARCH
    • Filtry zmienności EWMA
  2. Czy można ulepszyć proste empiryczne szacunki VaR i ES?
    • Parametryczne modele ogona, rozkłady gruboogonowe, teoria wartości ekstremalnych
Ilościowe zarządzanie ryzykiem w R

Dziękujemy za ukończenie kursu!

Ilościowe zarządzanie ryzykiem w R

Preparing Video For Download...