Dane częściowo ustrukturyzowane

Wprowadzenie do Redshift

Jason Myers

Principal Architect

Dane częściowo ustrukturyzowane

Przechowywane w typie SUPER w Redshift
Dedykowane funkcje SQL dla różnych formatów
JSON to jeden z typów danych częściowo ustrukturyzowanych

Funkcje walidacji JSON

IS_VALID_JSON – sprawdza poprawność całego obiektu JSON

SELECT IS_VALID_JSON('{"one":1, "two":2}');

IS_VALID_JSON
=============
true

SELECT IS_VALID_JSON('{"one":1, "two":2');

IS_VALID_JSON
=============
false

IS_VALID_JSON_ARRAY – sprawdza poprawność tablicy JSON.

SELECT IS_VALID_JSON_ARRAY('{"one":1}')

IS_VALID_JSON_ARRAY
===================
false

SELECT IS_VALID_JSON_ARRAY('[1,2,3]')

IS_VALID_JSON_ARRAY
===================
true

Wyodrębnianie z obiektu JSON

JSON_EXTRACT_PATH_TEXT zwraca wartość pod daną ścieżką JSON
Przyjmuje ciąg JSON lub pole, a następnie jeden lub więcej kluczy ścieżki

SELECT JSON_EXTRACT_PATH_TEXT('{"one":1, "two":2}', 'one');

JSON_EXTRACT_PATH_TEXT
======================
1

Próba przetworzenia niepoprawnego JSON

-- Próba wyodrębnienia ścieżki z niepoprawnego JSON
SELECT JSON_EXTRACT_PATH_TEXT('{"one":1, "two":2', 'one');

JSON parsing error
DETAIL:  
  =========================================
  error:  JSON parsing error
  code:      8001
  context:   invalid json object 
  query:     [child_sequence:'one']
  location:  funcs_json.hpp:202
  process:   padbmaster [pid=1073807529]
  =========================================

Wyodrębnianie z zagnieżdżonych ścieżek JSON

Podaj wiele argumentów klucza

SELECT JSON_EXTRACT_PATH_TEXT('
         {
           "one_object":{
              "nested_three": 3, 
              "nested_four":4
           }, 
           "two":2
         }', 
         'one_object', 'nested_three');

JSON_EXTRACT_PATH_TEXT
======================
3

Wyodrębnianie z nieistniejących ścieżek JSON

Zwraca NULL

SELECT JSON_EXTRACT_PATH_TEXT('
       {
         "one_object":{
            "nested_three": 3, 
            "nested_four":4
         }, 
         "two":2
       }', 
       'two', 'nested_five');

JSON_EXTRACT_PATH_TEXT
======================
NULL

Wyodrębnianie z tablicy JSON

JSON_EXTRACT_ARRAY_ELEMENT_TEXT zwraca wartość pod danym indeksem tablicy
Przyjmuje ciąg JSON lub pole, a następnie indeks całkowity (od zera).

SELECT JSON_EXTRACT_ARRAY_ELEMENT_TEXT('[1.1,400,13]', 2);

JSON_EXTRACT_ARRAY_ELEMENT_TEXT
===============================
13

SELECT JSON_EXTRACT_ARRAY_ELEMENT_TEXT('[1.1,400,13]', 3);

JSON_EXTRACT_ARRAY_ELEMENT_TEXT
===============================
NULL

Wyodrębnianie z zagnieżdżonej tablicy JSON

SELECT JSON_EXTRACT_ARRAY_ELEMENT_TEXT(
           JSON_EXTRACT_PATH_TEXT('
               {
                 "one":1, 
                 "nested_two":[3,4,5]
               }', 
               -- Wyodrębnianie wartości nested_two za pomocą JSON_EXTRACT_PATH_TEXT
               'nested_two'
            ),
            -- Wyodrębnianie elementu na pozycji 1 za pomocą JSON_EXTRACT_ARRAY_ELEMENT_TEXT
            1
       );

JSON_EXTRACT_ARRAY_ELEMENT_TEXT
===============================
4

Skrót: wyodrębnianie z zagnieżdżonej tablicy JSON

Indeks tablicy musi być ciągiem znaków

-- Przekazanie dwóch kluczy ('nested_two', '1') w celu wybrania
-- drugiego elementu tablicy dla klucza nested_two
SELECT JSON_EXTRACT_PATH_TEXT('
          {
            "one":1, 
            "nested_two":[3,4,5]
          }', 
          'nested_two', '1'
       );

JSON_EXTRACT_PATH_TEXT
======================
4

Rzutowanie w CTE

WITH location_details AS (
    SELECT '{
        "location": "Salmon Challis National Forest",
      }'::SUPER::VARCHAR AS data
)

Dostępne jako location_details.data

Czas na ćwiczenia!

Wprowadzenie do Redshift