Typy danych i funkcje Redshift

Wprowadzenie do Redshift

Jason Myers

Principal Architect

Podstawowe typy danych

Typy numeryczne

SMALLINT, INTEGER, BIGINT
DECIMAL / NUMERIC
DOUBLE PRECISION
REAL

Typy daty i czasu

DATE
TIME, TIMETZ
TIMESTAMP, TIMESTAMPTZ

Typy znakowe

CHAR
VARCHAR

Typ logiczny

BOOLEAN

Specjalne typy danych

Typ SUPER

Dane częściowo ustrukturyzowane
- Tablice
- Krotki
- Struktury zagnieżdżone (np. JSON)
Do obsługi używa PartiQL
Maks. rozmiar: 16 MB

Typ VARBYTE

Dane binarne (BLOBs)
Obrazy i filmy

Nieobsługiwane typy PostgreSQL:

Typ PostgreSQL	Typy Redshift
DATETIME	TIMESTAMP, TIMESTAMPTZ
SERIAL	INTEGER, BIGINT
UUID	VARCHAR
JSON	SUPER, VARCHAR
ARRAY	SUPER, VARCHAR
BIT	BOOLEAN, SMALLINT, VARCHAR

Wyświetlanie kolumn i ich typów danych

-- View the column details
SELECT column_name, 
       data_type, 
       character_maximum_length AS character_max_len,
       numeric_precision, 
       numeric_scale
  -- Using a view with both internal and external schema's columns
  FROM SVV_ALL_COLUMNS 
 -- Only in the spectrumdb schema
 WHERE schema_name = 'spectrumdb'
   -- For the ecommerce_sales table
   AND table_name = 'ecommerce_sales';

Wyświetlanie kolumn i ich typów danych (cd.)

column_name                  | data_type         | character_max_len | numeric_precision | numeric_scale
=============================|===================|===================|===================|==============
year_qtr                     | character varying | 100               | null              | null
total_sales                  | integer           | null              | 32                | 0
ecom_sales                   | integer           | null              | 32                | 0
percent_ecom                 | real              | null              | null              | null
percent_change_quarter_total | real              | null              | null              | null
percent_change_quarter_ecom  | real              | null              | null              | null
percent_change_year_total    | real              | null              | null              | null
percent_change_year_ecom     | real              | null              | null              | null

„Zgodność" typów danych

Niejawna konwersja: przypisania, porównania
Należy weryfikować wyniki!

Typ źródłowy	Typy docelowe
CHAR	VARCHAR
DATE	CHAR, VARCHAR, TIMESTAMP, TIMESTAMPTZ
TIMESTAMP	CHAR, DATE, VARCHAR, TIMESTAMPTZ
BIGINT	BOOLEAN, CHAR, DECIMAL, DOUBLE PRECISION, INTEGER, REAL, SMALLINT, VARCHAR
DECIMAL	BIGINT, CHAR, DOUBLE PRECISION, INTEGER, REAL, SMALLINT, VARCHAR

¹ https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/c_Supported_data_types.html#r_Type_conversion

Jawne rzutowanie typów danych

CAST

-- Casting a decimal to a integer and aliasing it
SELECT CAST(2.00 AS INTEGER) AS our_int;

our_int
========
2
(1 row)

Funkcje TO

TO_CHAR, TO_DATE, TO_NUMBER

-- Convert the string to a date
SELECT CAST('14-01-2024 02:36:48' AS DATE) AS out_date;

date/time field value out of range: "14-01-2024 02:36:48"
HINT:  Perhaps you need a different "datestyle" setting.

-- Parse the string to a date
SELECT TO_DATE('14-01-2024 02:36:48', 'DD-MM-YYYY') AS our_date;

our_date
========
2024-01-14
(1 row)

Funkcje TO (cd.)

-- Get the name of the month in a date
SELECT TO_CHAR(date '2024-01-14', 'MONTH') AS month_name;

month_name
========
JANUARY
(1 row)

Ciągi formatu dla daty/czasu i liczb

¹ https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/r_FORMAT_strings.html

Czas na ćwiczenia!

Wprowadzenie do Redshift