Rozkłady danych i transformacje

Ćwiczenie pytań rekrutacyjnych z uczenia maszynowego w Pythonie

Lisa Stuart

Data Scientist

Różne rozkłady

Rozkłady danych

1 https://www.researchgate.net/figure/Bias-Training-and-test-data-sets-are-drawn-from-different-distributions_fig22_330485084
Ćwiczenie pytań rekrutacyjnych z uczenia maszynowego w Pythonie

Podział na zbiory treningowy i testowy

train, test = train_test_split(X, y, test_size=0.3)

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.3)

sns.pairplot() --> macierz rozkładów i wykresów punktowych

Ćwiczenie pytań rekrutacyjnych z uczenia maszynowego w Pythonie

Transformacja danych

Transformacja danych

1 https://www.researchgate.net/figure/Example-of-the-effect-of-a-log-transformation-on-the-distribution-of-the-dataset_fig20_308007227
Ćwiczenie pytań rekrutacyjnych z uczenia maszynowego w Pythonie
Transformacje Boxa-Coxa

scipy.stats.boxcox(data, lmbda= )

lmbda (p) $x^p$ transformacja
-2 $x^{-2} = 1/2$ odwrotność kwadratu
-1 $x^{-1} = 1/x$ odwrotność
-0.5 $x^{-1/2} = 1/\sqrt{x}$ odwrotność pierwiastka
0.0 $\log{(x)}$ logarytm
0.5 $x^{1/2} = \sqrt{x}$ pierwiastek kwadratowy
1 $x^1 = x$ brak transformacji
2 $x^2 = x$ kwadrat
Ćwiczenie pytań rekrutacyjnych z uczenia maszynowego w Pythonie

Czas na ćwiczenia!

Ćwiczenie pytań rekrutacyjnych z uczenia maszynowego w Pythonie

Preparing Video For Download...