Transformacje dat i wizualizacje

Analiza szeregów czasowych w Tableau

Chris Hui

VP of Product, Tracked

Czym jest sezonowość?

  • Sezonowość to regularne i przewidywalne zmiany w danych szeregów czasowych, powtarzające się co roku

  • Przykłady to sezon turystyczny lub owocowy, gdzie ceny zależą od pory roku

  • Zachowania sezonowe pozwalają firmom planować działania wokół szczytów i dołków

3 wykresy liniowe przedstawiające różne ceny dla różnych kategorii awokado

Analiza szeregów czasowych w Tableau

Eliminacja sezonowości za pomocą średnich kroczących

Typowe metody eliminacji sezonowości:

  • Średnie kroczące
    • Technika wygładzania krótkoterminowych wahań (szczytów/dołków) w określonym oknie czasowym
    • Służy do filtrowania szumu przy zachowaniu sygnału bazowego

Wykres liniowy przedstawiający średnią sprzedaż w porównaniu ze średnią kroczącą wygładzającą szczyty

Analiza szeregów czasowych w Tableau

Identyfikacja sezonowości za pomocą sezonowych wykresów pudełkowych

Typowe metody identyfikacji sezonowości:

  • Sezonowe wykresy pudełkowe (analiza kwartalna)
    • Segmentują dane kwartalnie, umożliwiając wizualizację wahań sezonowych
    • Stała zmienność między kwartałami wskazuje na sezonowość

Wykres pudełkowy przedstawiający zróżnicowane zakresy międzykwartylowe według kwartału i roku

Analiza szeregów czasowych w Tableau

Czym jest anomalia?

  • Wartości anomaliczne (odstające) to wartości wykraczające poza normalny rozkład

  • Wartości odstające można zdefiniować jako:

    • Każda wartość poza zakresem ±3 odchylenia standardowego od średniej
    • Ponad 1,5 x IQR poniżej Q1 lub ponad 1,5 x IQR powyżej Q3

Wykres pudełkowy przedstawiający wariancję sprzedaży między sezonami

(Odchylenie standardowe to miara odległości wartości od średniej populacji)

Analiza szeregów czasowych w Tableau

Wynik Z a rozkład normalny

  • Wynik Z określa, o ile odchyleń standardowych dany punkt danych odbiega od średniej

  • Wyniki Z w zakresie ±3 oznaczają, że ~99,7% wartości populacji mieści się w tym przedziale

  • Wynik Z spoza zakresu ±3 można uznać za wartość odstającą

Rozkład normalny przedstawiający zakres wyników Z od -3 do +3

Analiza szeregów czasowych w Tableau

Percentyle w Tableau

  • Percentyle określają pozycję wartości względem innych wartości
    • Mediana (50. percentyl)
    • Kwartyle górny i dolny (75. / 25. percentyl)

Rozkład normalny podzielony na część poniżej i powyżej 50. percentyla

  • Elastyczne podejście do wykrywania wartości odstających — wykraczające poza tradycyjną metodę wyniku Z

Histogram przedstawiający próg odcięcia dla wartości anomalicznych

Analiza szeregów czasowych w Tableau

Czas na ćwiczenia!

Analiza szeregów czasowych w Tableau

Preparing Video For Download...