Analiza szeregów czasowych w Tableau
Chris Hui
VP of Product, Tracked
Sezonowość to regularne i przewidywalne zmiany w danych szeregów czasowych, powtarzające się co roku
Przykłady to sezon turystyczny lub owocowy, gdzie ceny zależą od pory roku
Zachowania sezonowe pozwalają firmom planować działania wokół szczytów i dołków
Typowe metody eliminacji sezonowości:
Typowe metody identyfikacji sezonowości:
Wartości anomaliczne (odstające) to wartości wykraczające poza normalny rozkład
Wartości odstające można zdefiniować jako:
(Odchylenie standardowe to miara odległości wartości od średniej populacji)
Wynik Z określa, o ile odchyleń standardowych dany punkt danych odbiega od średniej
Wyniki Z w zakresie ±3 oznaczają, że ~99,7% wartości populacji mieści się w tym przedziale
Wynik Z spoza zakresu ±3 można uznać za wartość odstającą

Analiza szeregów czasowych w Tableau