Czym jest MLOps?

MLOps dla biznesu

Arne Jonas Warnke

Head of Emerging Curriculum

Plan kursu

Rozdział 1

  • Czym jest MLOps?
  • Argumenty biznesowe i wymagania wstępne

Rozdział 2

  • Cykl życia MLOps

Rozdział 3

  • Od teorii do praktyki
    • Np. ryzyka biznesowe
    • Jak sprawić, by zespoły MLOps błyszczały

Rozdział 4

  • Najlepsze praktyki
  • Pułapki
  • Studium przypadku
MLOps dla biznesu

Wymagania wstępne

$$ Kurs Machine Learning for Business na DataCamp

$$

Przed rozpoczęciem tego kursu zalecamy ukończenie kursu, np.

MLOps dla biznesu

Czym jest MLOps?

Machine Learning Operations

Pochodzi od DevOps, który integruje

  • Tworzenie oprogramowania (Dev) i

  • Operacje IT (Ops)

w jedną całość

MLOps stosuje zasady DevOps do Data Science i uczenia maszynowego

DevOps

MLOps dla biznesu

Czym jest MLOps (ciąg dalszy)?

Rozwijający się zestaw koncepcji, narzędzi i najlepszych praktyk służących do

  • Standaryzacji,
  • Usprawnienia i
  • Automatyzacji

rozwoju i operacji uczenia maszynowego.

Umożliwiający firmom równoległe zarządzanie setkami modeli ML

MLOps dla biznesu

Prognozy łańcucha dostaw

Wyobraźmy sobie miesięczną prognozę kluczowych produktów

  • Standaryzacja

    • Uruchomienie każdego dostępnego modelu dla każdego produktu

  • Skalowanie i usprawnienie

    • Prognozowanie wszystkich produktów
    • Przejście na prognozy tygodniowe lub dzienne
  • Automatyzacja
    • Automatyzacja wszystkich prognoz i testów

$$

Półka supermarketu

MLOps dla biznesu

Zastosowania MLOps

Zastosowania obejmują

  • Automatyczne tłumaczenie
  • Samochody autonomiczne
  • Systemy rekomendacji dla klientów
  • Konserwacja predykcyjna
  • Optymalizacja wyszukiwarek

MLOps dla biznesu

Korzyści z MLOps

Dobrze zaprojektowane aplikacje MLOps będą

  • Skalowalne
  • (w dużej mierze) Zautomatyzowane
  • Stabilne
  • Łatwe w utrzymaniu i adaptacji
MLOps dla biznesu

Czas na ćwiczenia!

MLOps dla biznesu

Preparing Video For Download...