Podstawy MLOps

MLOps dla biznesu

Arne Jonas Warnke

Head of Emerging Curriculum

Agenda

 

Film skupia się na

  • Umiejętnościach
  • Technologii
  • Kulturze
MLOps dla biznesu

Umiejętności wymagane w MLOps

MLOps wymaga różnych ról

  • Ekspert biznesowy / merytoryczny

oraz

  • Inżynier danych
  • Data scientist / inżynier ML
  • Inżynier oprogramowania / DevOps

i

  • Architekt rozwiązań / ML

MLOps dla biznesu

Architektura MLOps

1 Hidden Technical Debt in Machine Learning Systems
MLOps dla biznesu

Gdzie hostować platformę MLOps

MLOps można hostować

  • U (dużych) dostawców chmurowych
  • Na w pełni zarządzanych platformach MLOps
  • Na własnym stosie narzędzi

MLOps dla biznesu

Wymagania platform MLOps

Ważne elementy takich platform to

  • Wspólne standardy
  • Modularne komponenty
  • Zautomatyzowane przepływy pracy
  • Ciągłe testowanie
MLOps dla biznesu

Kulturowe aspekty MLOps

Ważne elementy MLOps

  • Wsparcie strategiczne wyższego kierownictwa
  • Współpraca i wspólna odpowiedzialność
  • Ciągłe i stopniowe ulepszenia
  • Autonomia i kultura feedbacku
  • Stałe szkolenia (między-zespołowe)

MLOps dla biznesu

Jak to osiągnąć

Aby zapewnić wpływ na biznes

  • Zacznij od celu biznesowego
  • Zaangażuj odpowiednie talenty i zachęty do współpracy
  • Starannie zaprojektuj centralną architekturę MLOps
MLOps dla biznesu

Czas na ćwiczenia!

MLOps dla biznesu

Preparing Video For Download...