Biznesowe argumenty za MLOps

MLOps dla biznesu

Arne Jonas Warnke

Head of Emerging Curriculum

MLOps otwiera nowe możliwości

Firma CreaSport:

  • Zarządza całym łańcuchem dostaw i przetwarza surowce na gotowe produkty
  • Przykłady produktów: rakiety, piłki...
  • Sprzedaje produkty w ponad 100 sklepach w kraju

Bieżące problemy:

  • Brak towaru: powtarzające się problemy z pustymi półkami
  • Sprzedaż niektórych produktów ze stratą

iStock-1219386237.jpg

MLOps dla biznesu

MLOps otwiera nowe możliwości

Rozwiązanie:

  • Prognozowanie popytu (sprzedaż per produkt per sklep)
  • Pełna widoczność łańcucha dostaw

Wartość biznesowa:

  • Redukcja pustych półek i wzrost sprzedaży
  • Optymalizacja kosztów i cen

Package_in_warehouse.jpg

MLOps dla biznesu

Dlaczego potrzebujemy MLOps?

$$

  • Zwiększenie efektywności
  • Warunek skalowania ML
  • Realizacja wartości biznesowej
  • Ograniczanie ryzyka
  • Przejrzystość

 

MLOps dla biznesu

Co MLOps przynosi firmom: przykłady

Przykłady biznesowego wpływu MLOps

Firma Sektor Wpływ
AgroScout Rolnictwo Skrócenie czasu do produkcji o 50%
Ecolab Chemia Skrócenie czasu tworzenia modelu 4–12-krotnie
NetApp IT Redukcja kosztów operacyjnych o 50%
Neural Guard Lotnictwo Skrócenie czasu wprowadzenia na rynek
The Adecco Group Usługi profesjonalne Wzrost produktywności o 10%
BASF Chemia Automatyczne scoringowanie kredytowe
1 https://research.aimultiple.com/mlops-case-study/
MLOps dla biznesu

MLOps jest wymagający

MLOps jest wielowymiarowy:

  • Rozumienie biznesu
  • Budowanie modeli ML
  • Potoki danych
  • Integracja z infrastrukturą IT
  • Architektura (stos narzędzi)

 

MLOps dla biznesu

Od czego zacząć?

MLOps wymaga inwestycji w

  • Technologię
  • Kompetencje
  • Procesy i kulturę organizacyjną

Współpracownicy w serwerowni

MLOps dla biznesu

Czas na ćwiczenia!

MLOps dla biznesu

Preparing Video For Download...